AI agenti – Revolucija u poslovnoj automatizaciji

Published On - 11 veljače, 2025

Patricia Parabić digitalna transformacija poslovanja

U današnjem brzom poslovnom okruženju, učinkovitost i produktivnost su ključni za uspjeh. Zamislite da imate digitalne pomoćnike koji rade iza kulisa, automatiziraju ponavljajuće zadatke i oslobađaju vaše zaposlenike da se usredotoče na kreativnije i strateške aktivnosti. Upoznajte AI agente – revolucionarnu tehnologiju koja transformira način na koji tvrtke funkcioniraju. U ovom blogu istražit ćemo što su AI agenti, kako rade, koje vrste postoje, te kako mogu pomoći vašem poslovanju da postigne novu razinu učinkovitosti i rasta.

 

Što je AI agent?

AI agent, ponekad nazvan i poslovni agent, sustav je koji može autonomno izvršavati zadatke za korisnika. Zamislite ove agente kao svoje AI asistente koji nadopunjuju ljudski rad kako bi se ljudi mogli usredotočiti na zadatke veće vrijednosti, a vaša organizacija mogla postići veću učinkovitost, brže procese i bolju točnost.

Softverski AI agenti sadrže sljedeće komponente:

  • Arhitektura: Gdje su smješteni, bilo u oblaku, hibridno ili lokalno.

  • Funkcija: Način na koji prikupljaju i prevode podatke.

  • Program: Kako su implementirani, uključujući razvoj, obuku i implementaciju.

Kako AI agenti funkcioniraju?

Trenutno, AI agenti nisu potpuno autonomni. AI radnici koje danas imamo mogu prikupljati i analizirati podatke za obavljanje zadataka i postizanje unaprijed određenih ciljeva. Oni zahtijevaju ljudsku intervenciju za postavljanje pravila i pružanje baze znanja organizacije, a zatim koriste te informacije za stvaranje najboljeg puta za dovršetak svog zadatka.

Većina agenata slijedi ovaj tijek rada:

1. Primanje uputa: AI agent je programiran za postizanje određenog cilja.

2. Planiranje sljedećih koraka: Planira kako će postići očekivani ishod podjelom na manje, djelotvorne zadatke.

3. Izvlačenje informacija: Prikuplja potrebne podatke za dovršetak tijeka rada, ograničeno na njegove pristupne kontrole. Može komunicirati s drugim AI agentima ili koristiti modele strojnog učenja za razmjenu informacija.

4. Izvršavanje zadatka: Nakon što AI agent ima sve potrebne informacije, može obavljati određene zadatke jedan po jedan, temeljeći se na postavljenim uvjetima, sve dok cilj nije postignut.

 

Koje vrste AI agenata postoje?

Neki uobičajeni primjeri uključuju:

  • Jednostavni refleksni agenti: Programirani su za izvođenje specifičnih radnji kada su ispunjeni određeni uvjeti. Djeluju na temelju trenutnih percepcija bez korištenja memorije ili interakcije s drugim agentima. Na primjer, termostat koji uključuje grijanje u određeno vrijeme.

  • Refleksni agenti temeljeni na modelu: Imaju naprednije vještine donošenja odluka. Oslanjaju se na trenutne percepcije i memoriju kako bi održavali interni model svijeta, ažurirajući ga s novim informacijama. Na primjer, robotski usisavač koji detektira prepreke i pohranjuje model područja koje je očistio.

  • Agenti temeljeni na ciljevima: Imaju sposobnost uspoređivanja pristupa za postizanje željenog ishoda, uvijek birajući najučinkovitiji put. Posjeduju interni model svijeta zajedno s određenim ciljem ili skupom ciljeva. Na primjer, autonomno vozilo koje koristi GPS, kamere i senzore za reagiranje na okolinu i postizanje odredišta.

  • Agenti temeljeni na korisnosti: Pružaju više mogućih radnji, ocjenjujući svaku prema izvedivosti i učinkovitosti. Biraju radnje koje postižu cilj, nastojeći postići najveću korist ili nagradu. Na primjer, navigacijski sustav koji razmatra različite rute do odredišta, uzimajući u obzir gustoću prometa, cestarine i nesreće.

  • Agenti koji uče: Uče iz prethodnih iskustava kako bi stvorili bolje rezultate. Mogu učiti iz svoje okoline i ponašanja, stvarajući testove za istraživanje svijeta oko sebe i poduzimajući radnje na temelju tih saznanja. Na primjer, filter za neželjenu poštu koji koristi algoritme strojnog učenja za otkrivanje i filtriranje neželjenih e-poruka.

  • Hijerarhijski agenti: Nadgledaju druge agente kako bi dovršili ukupni ishod. Postižu svoj cilj nadgledajući agente niže razine koji upravljaju manjim podzadatcima unutar cilja. To im omogućuje upravljanje složenijim procesima donošenja odluka.

 

Agentska vs. neagentska umjetna inteligencija

  • Agentska umjetna inteligencija: Koristi alate poput obrade prirodnog jezika (NLP) za razumijevanje i generiranje odgovora na temelju upita. Ovi chatbotovi se s vremenom prilagođavaju, učeći iz interakcija kako bi ponudili personaliziranije odgovore.
  • Neagentska umjetna inteligencija: Nema memoriju ili rasuđivanje – sposobna je samo ispunjavati kratkoročne ciljeve bez planiranja unaprijed.

Prednosti AI agenata

Kada AI agenti postanu uobičajeni, donijet će sa sobom velike promjene. Neke od prednosti koje možete očekivati su:

  • Produktivnost: AI agenti pomoći će zaposlenicima da brže postignu poslovne rezultate uz manje pogrešaka i uskih grla. Kada vaši timovi mogu delegirati ponavljajuće zadatke svojim AI agentima, mogu se fokusirati na kreativnije zadatke koji donose veću vrijednost.

  • Ušteda troškova: AI agenti smanjuju troškove uzrokovane neučinkovitostima, pogreškama i ručnim procesima.

  • Bolje donošenje odluka: AI agenti će raditi s velikim skupovima podataka, čineći ključne informacije dostupnijima onima koji ih trebaju – pomažući im u strategiji i donošenju informiranih odluka.

  • Zadovoljstvo kupaca: AI agenti koriste povijesne podatke za pružanje personaliziranijih korisničkih interakcija. Također oslobađaju agente korisničke podrške kako bi mogli posvetiti više vremena izravnoj komunikaciji s korisnicima.


Primjena AI agenata

Jedna od najvećih prednosti AI agenata je njihova fleksibilnost – mogu se primijeniti u gotovo svakoj poslovnom scenariju kako bi optimizirali procese. Neki primjeri uključuju:

  • Usklađenost s propisima: AI agent može pomoći vašoj organizaciji da bude u skladu s najnovijim propisima, čime se izbjegavaju kazne ili reputacijska šteta.

  • Obrada računa: AI agenti mogu analizirati dolazne račune, usklađivati ih prema složenim pravilima i pravilno ih usmjeravati, osiguravajući bolju revizijsku sljedivost.

  • Uvođenje novih zaposlenika: AI agenti mogu ubrzati proces zapošljavanja osiguravanjem da novi zaposlenici odmah dobiju svu potrebnu dokumentaciju, obuku, aplikacije i resurse.

 

Zaključak

AI agenti nisu budućnost, oni su sadašnjost. Sposobnost automatizacije, poboljšanja donošenja odluka i personalizacije interakcija s klijentima čini ih neprocjenjivim alatom za svaku modernu tvrtku. Ključ uspjeha leži u odabiru pravog sustava AI agenata koji podržava vaše tehnologije automatizacije i orkestracije.

Želite li saznati više o tome kako AI agenti mogu transformirati vaše poslovanje i povećati vašu konkurentnost? Kontaktirajte Nos d.o.o. danas i dopustite nam da vam pomognemo odabrati pravo rješenje koje odgovara vašim specifičnim potrebama. Pošaljite email na info@nos.hr za besplatne konzultacije i saznajte kako AI agenti mogu raditi za vas!